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各有關(guān)單位：

國家自然科學(xué)基金委員會(huì )近日發(fā)布了“可解釋、可通用的下一代人工智能方法”重大研究計劃2023年度項目指南，本重大研究計劃針對可解釋、可通用的下一代人工智能方法的基礎科學(xué)問(wèn)題，圍繞以下三個(gè)核心科學(xué)問(wèn)題開(kāi)展研究：1、深度學(xué)習的基本原理；2、可解釋、可通用的下一代人工智能方法；3、面向科學(xué)領(lǐng)域的下一代人工智能方法的應用。圍繞上述科學(xué)問(wèn)題，2023年度擬以培育項目和重點(diǎn)支持項目方式進(jìn)行資助，重點(diǎn)資助研究方向如下：

（一）培育項目

1. 深度學(xué)習的表示理論和泛化理論

2. 深度學(xué)習的訓練方法

3. 微分方程與機器學(xué)習

4. 隱私保護的機器學(xué)習方法

5. 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的新方法

6. 腦科學(xué)啟發(fā)的新一代人工智能方法

7. 數據驅動(dòng)與知識驅動(dòng)融合的人工智能方法

8. 生物醫藥領(lǐng)域的人工智能方法

9. 科學(xué)計算領(lǐng)域的人工智能方法

10. 人工智能驅動(dòng)的下一代微觀(guān)科學(xué)計算平臺

（二）重點(diǎn)支持項目

1. 經(jīng)典數值方法與人工智能融合的微分方程數值方法

2. 復雜離散優(yōu)化的人工智能求解器

3. 開(kāi)放環(huán)境下多智能體協(xié)作的智能感知理論與方法

4. 可通用的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域人機交互方法

5. 下一代多模態(tài)數據編程框架

6. 支持下一代人工智能的開(kāi)放型高質(zhì)量科學(xué)數據庫

7. 高精度、可解釋的譜學(xué)和影像數據分析方法

8. 高精度、可解釋的生物大分子設計平臺

2023年度擬資助培育項目25～30項，直接費用資助強度約為80萬(wàn)元/項，資助期限為3年；擬資助重點(diǎn)支持項目6～8項，直接費用資助強度約為300萬(wàn)元/項，資助期限為4年。

重大研究計劃培育項目和重點(diǎn)支持項目計入高級專(zhuān)業(yè)技術(shù)職務(wù)（職稱(chēng)）人員申請和正在承擔的項目總數限為2項范圍，實(shí)行無(wú)紙化申請，科研部受理申請截止日期為2023年5月12日，有意申報的老師認真閱讀項目指南，根據要求在規定的時(shí)間內上報有關(guān)材料。

具體詳情參見(jiàn)基金委網(wǎng)站：https://www.nsfc.gov.cn/publish/portal0/tab442/info89087.htm

聯(lián)系人：李璐璐

電  話(huà)：63606707

Email： lilulu08@ustc.edu.cn

科研部     

2023年4月4日

更多項目申報信息請參見(jiàn)科研部日歷：http://kp2020.ustc.edu.cn/calendar